Anexo A. Aspectos relevantes de las estrategias nacionales sobre IA en ALC

Tabla A A.1. Aspectos de las estrategias nacionales sobre IA relacionados con la transformación del sector público
País	Estado	Aspectos relevantes
Argentina	Completada en 2019	Título: Plan Nacional de Inteligencia Artificial Impulsar a través de la adopción de Inteligencia Artificial un Estado ágil, eficiente y moderno que impulse medidas relevantes a los objetivos de crecimiento y desarrollo, garantice soluciones a las necesidades de los ciudadanos brindando más y mejores servicios y actuando como un actor clave en el impulso de la tecnología basada en IA y la transformación del país. Entre sus objetivos específicos el plan pretende: aumentar la productividad y eficiencia de la administración pública a través de soluciones específicas; la utilización de sistemas IA trazables, con lógica fundamentada y transparente; garantizar procesos de compra e implementación de IA estandarizados, eficientes y exitosos. Más información: https://oecd.ai/dashboards/policy-initiatives/2019-data-policyInitiatives-24309, https://uai.edu.ar/ciiti/2019/buenos-aires/downloads/B1/JA-Plan-Nacional-IA.pdf y https://ia-latam.com/portfolio/plan-nacional-de-ia-gobierno-de-argentina.
Brasil	Completada en 2021	Título: Estrategia Nacional de Brasil en materia de IA Brasil definió tres ejes temáticos para la estrategia (legislación, normativa y uso ético; gobernanza de la IA; aspectos internacionales) y seis ejes verticales, incluida la aplicación en el sector público. La estrategia también incluye seis objetivos clave, como el desarrollo de principios éticos para Brasil, la eliminación de barreras a la innovación en IA y la cooperación intersectorial, entre otros. Asimismo, reafirma el compromiso de Brasil con los Principios de la OCDE sobre IA y utiliza los principios como base de la estrategia. Se compromete a llevar a cabo acciones para estructurar la gobernanza y los ecosistemas de la IA con el objetivo de apoyar a todos los sectores, establecer asociaciones intersectoriales y publicar los datos de gobierno. Específicamente en el eje del sector público, se compromete a aplicar IA en 12 servicios públicos para 2022, incorporar la IA en la elaboración de políticas, implementar espacios para la experimentación con datos y con IA, y llevar a cabo una serie de acciones para garantizar el uso ético y responsable de la IA en el sector público. Más información: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/inteligencia-artificial.
Chile	Completada en 2021	Título: Política Nacional de Inteligencia Artificial (y Plan de Acción de IA asociado) Promover la adopción de la IA en la administración pública a un nivel igual o más alto que la media de la OCDE. Incluye principios transversales sobre bienestar/derechos humanos, desarrollo sostenible, IA inclusiva y participación en el ecosistema global de IA. Incluye también ejes de la política que enfatizan los factores habilitantes (talento, infraestructura, datos); desarrollo y adopción (por ejemplo, investigación, innovación, servicios públicos) y ética, aspectos normativos, y efectos sociales y económicos. Más información: https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/http:%2F%2Faipo.oecd.org%2F2021-data-policyInitiatives-24840, www.minciencia.gob.cl/area-de-trabajo/participa-y-contribuye-con-la-politica-nacional-de-inteligencia-artificial, https://minciencia.gob.cl/areas-de-trabajo/inteligencia-artificial/politica-nacional-de-inteligencia-artificial/plan-de-accion.
Colombia	Completada en 2019	Título: Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial (Conpes 3975) Entiende la transformación digital del Estado como un habilitador para aumentar la generación de valor económico y social. Si bien la estrategia comprende otros temas, las acciones de transformación del sector público se encuentran entre las más numerosas. Se incluyen tres importantes líneas de acción: mejorar el desempeño de la política de gobierno digital para abordar la adopción de la IA; promover la innovación basada en TIC en el sector público; ejecutar iniciativas de alto impacto en áreas tales como servicios ciudadanos, salud, justicia, impuestos, infraestructura y archivos nacionales. Más información: https://oecd.ai/dashboards/policy-initiatives/2019-data-policyInitiatives-26728.
México	Completada en 2018 bajo un Gobierno anterior. No obstante, el documento no está disponible públicamente y la OCDE no ha podido determinar si continúa en vigor.	Título: Estrategia IA-MX 2018.1 Contempla tres acciones principales para el sector público: crear una subcomisión de IA para fomentar el diálogo y abordajes multisectoriales; identificar las mejores prácticas de gobierno; e impulsar el liderazgo internacional de México en foros internacionales. Esto ha llevado al país a participar en la creación del grupo de trabajo sobre cambio tecnológico con relación a los Objetivos de Desarrollo Sostenible en las Naciones Unidas (ONU) y del Grupo de trabajo en Tecnologías emergentes de la Red GEALC (Red de gobierno electrónico de América Latina y el Caribe) (Zapata y Gomez-Mont, 2020[80]). Otras recomendaciones para el sector público se pueden encontrar en dos documentos que el gobierno mexicano ha ratificado como parte de sus gestiones en materia de IA: clarificar la visión estratégica sobre el desarrollo y el uso de la IA en el sector público; definir un marco de gobernanza claro que incluya una comisión directiva de IA y equipos dedicados a innovación en tecnologías emergentes en determinados ministerios; desarrollar lineamientos para la contratación inteligente de IA , con un enfoque de cartera que permita desarrollar y adquirir productos y servicios de IA en la administración pública; y crear mecanismos de coordinación entre los equipos de respuesta ante incidentes de ciberseguridad. Más información: https://oecd.ai/dashboards/policy-initiatives/2019-data-policyInitiatives-26703.
Perú	Primer proyecto entregado para revisión de la OCDE en mayo de 2021	Título: Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial Se propone para el período 2021-2016 actualizable cada 2 años de acuerdo con los nuevos avances tecnológicos. Se orienta a ejes estratégicos relacionados con la formación, modelos económicos, infraestructura tecnológica, datos, la ética y la colaboración. Incluye como objetivo estratégico impulsar en los organismos públicos, la incorporación de la inteligencia artificial en su operación y servicios a los ciudadanos.
Uruguay	Completada en 2019	Título: Estrategia de Inteligencia Artificial para el Gobierno Digital La estrategia de Uruguay está centrada totalmente en la transformación del sector público. El objetivo general de la estrategia es promover y fortalecer el uso responsable de IA en la Administración Pública. Incluye una lista de 9 principios y sus líneas de acción se estructuran conforme a cuatro pilares: gobernanza de IA en la administración pública; desarrollo de capacidades para la IA; uso y aplicación de la IA; ciudadanía digital e IA. Más información: Recuadro 2.3, https://oecd.ai/dashboards/policy-initiatives/2019-data-policyInitiatives-26477.
Fuente: análisis de la OCDE sobre estrategias nacionales de IA.

Nota

← 1. No ha sido posible acceder al documento original de la estrategia mexicana sobre IA, pero la información pública permanece disponible en el sitio web del Gobierno: www.gob.mx/epn/es/articulos/estrategia-de-inteligencia-artificial-mx-2018.